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AI读心术: 计算机如何还原脑电波?-亚博登录官方网站

来源:亚博登录官方网站   发布时间:2021-01-24 15:46nbsp;  点击量:

本文摘要:【编辑按】思维不被解决,是为了让人有自己的安全空间的大脑思维被揭露的时候,人类的安全性还在吗?我的身体像潜水钟一样沉重,但我渴望像蝴蝶一样飞翔。这句话来自电影《潜水钟和蝴蝶》的台词,也是前《ELLE》杂志的主编,记者让·多米尼克的现实经验。让·多米尼克中风后,身体的语言和运动功能全部丧失,他无法说出来,无法自律排便,只剩下一只眼睛和意识才能活动权利。在这种情况下,他还是写了散文集。

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【编辑按】思维不被解决,是为了让人有自己的安全空间的大脑思维被揭露的时候,人类的安全性还在吗?我的身体像潜水钟一样沉重,但我渴望像蝴蝶一样飞翔。这句话来自电影《潜水钟和蝴蝶》的台词,也是前《ELLE》杂志的主编,记者让·多米尼克的现实经验。让·多米尼克中风后,身体的语言和运动功能全部丧失,他无法说出来,无法自律排便,只剩下一只眼睛和意识才能活动权利。在这种情况下,他还是写了散文集。

书是这样完成的成的:助手把一个字母按顺序读给多米尼克,直到他看起来很好,记下那个字母……这样循环,直到字母构成单词、句子、片段,最后支付梓稿。这个恢复思维的过程似乎非常困难完整,但至少有可能给他的灵魂留下一点权利。对于缺乏倾听能力的普通人(中风患者、植物人等),无法与普通人交流的他们,生命已经衰退。技术能帮助他们说不出话来,提高生活质量吗?答案是同意的。

科学家们试图自动显形看不见的思维活动。通过计算机,将大脑的想法转换成语音,这个读心术离现实有多近?《潜水钟与蝴蝶》(2007)电影AI读心术:计算机如何恢复脑电波?首先洒冷水,想把人想象的单词和句子变成声音,现在的计算机接近这样的鬼斧神工。但是,已经有研究人员利用AI恢复了人们听到或者非常小声说话的句子。

技术的构建原理也不简单。人类的倾听运动由大脑神经元电信号刺激下颌、嘴唇、声带等部分构成。因此,只要将与大脑相关的神经运动信号发送给AI系统,深度自学网络就不会根据信号和比较不合适的语言文字和嘴巴运动的展开层次来决定,明确说明了什么,通过语音合成器将这些信号转换成可以听到的语音。

那么,这项技术的可靠性如何?哥伦比亚大学的计算机科学家Nimamesgarani实验了一组与故事和数字相关的听力皮层数据,75%的人需要正确识别这个数字。类似的实验在加利福尼亚大学旧金山分校的研究组也很顺利。癫痫患者大声朗诵句子时的脑部活动被记录下来,利用深度自学网络修复为书面语句。

结果显示,80%的人工智能再现句子是准确的。既然神经信号的翻译被证明书面语言不现实,下一步就是进入实验室,确实协助流泪的人们说出心中的话。麻省理工学院的研究开发人员开发了植入型智能强化设备,包括可穿戴装置和计算系统。

设备中的电极可以提取从内部语言启动时的下颌和面部肌肉运动信号,从系统到机械学习系统,从而将神经信号与特定的文字相关联。用户还可以通过骨传导耳机,在不中端对话的前提下通过面部振动,将外部信息传递到内耳。目前,根据听众自身定制的这种可穿戴设备,平均mRNA识别精度已超过92%!如果说以前属于辅助医疗的范畴的话,到这里有点开放的迹象。

例如,在象棋比赛中,如果运动员戴着这样的耳机,他们不能被意识到并听到电脑吗?麻省理工学院媒体实验室Fluid。Interfaces集团的研究员Arnavkapur展示了AlterEgo项目不读心的大脑:大脑交流会成为现实吗?利用AI背诵脑电波,该技术在某种程度上看起来很棒,更重要的是应用于空间非常大。

理论上,不依赖生物发声器官构筑交流的目的,给医疗、工业、刑事调查等领域带来了新的交流可能性。例如,1.为流泪的患者获得声音。

人类意外中风、脑外伤、脊髓损伤或ASL运动神经细胞病(史蒂芬霍金是ASL患者),大脑不必要刺激语言,患者绝望中南北死亡。如果大脑语音合成器应用,协助流泪患者恢复语言功能,大大协助化疗和生活。2.环境相似的工作帮助。

并非所有的工作环境都能确保长时间分贝下的语言交流。例如,机场内的喷气噪音、航空母舰的驾驶室、发电厂和印刷厂的现场、穿着防水装备的实验室等,过于喧闹或绝望,容易错过重要的信息。

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在这种类似的环境下,脑语音mRNA技术需要有效地解决问题交流顺利的问题,聋哑残疾人也可以与他人无障碍地交流。3.从修复听力到修复视觉。除了mRNA文本和语音,类似的人工智能神经网络还可以通过训练完全恢复模糊的图像,如将其恢复到记忆中的面孔,并应用于刑事调查效。

4.用思维操作者的假肢。安装语音mRNA设备后,截肢/截瘫患者只要考虑,就有权控制假肢设备。

这似乎比发出命令的语音命令更容易接受。5、高度自动化的智能助手。这种BCI设备的更大发展是,可以根据人们心中的想法完成各种各样的任务。

例如,控制照明,做读者笔记,发布命令VR游戏命令,也可以控制车辆。日产汽车已经发售了类似的耳机,监视司机的脑电波。例如,如果检测出司机想踩刹车,设备在司机做刹车动作前不会开始刹车,反应时间比人工操作者晚半秒。Facebook也发售了读心术项目,研究了用户如何用脑电波向Facebook发送Messenger信息。

总之,这种具有想象力的技术解决了长期问题:如何将看不见的意识变成有形的信号,使人类能够从身体这个潜水钟的重量中呼吸。但是,实事求是,尽管技术正处于南北成熟期,华美的理想仍然需要长期回顾现实。无法中断的科学技术之翼,尽管学界和商业界都受到这种读心术的欢迎,但在实际应用中,这种语言mRNA的大脑模块还有很多危险,必须逐一解决问题。1.植入的可玩性太大。

技术普及最必要的障碍是提供正确的实验数据,受试者必须通过开颅手术将电极植入大脑的相关地区。入侵式解决方案大大提高了参加实验的积极性,在实际应用中也不会给植入者带来排异、病毒感染等不可预测的风险。

2.词汇数据量严重不足。虽然脑电波-语音的mRNA效果依赖于大规模的词汇表,但是每个受众对同一个词到神经元的同构都有不同,所以AI系统自学和推测的结果很难标准化。

为了确保mRNA的正确性,不能大规模普及,特别是不同的参加者不能定制自己的思维语料库。3.商业问题。设备的移植可玩性和系统定制带来的大量门槛要求它不能在非常小的群体中充分发挥价值,如少数重症患者和一些疯狂的极客。4.伦理困境。

即使重建了设备和系统的不足,结果公共场所不想戴这样的设备的人也很少,其他人也很难受到侮辱。这就像谷歌刚出现的时候,只有设备,没有构成比较不合适的行为规范,很多人担心侵犯隐私。

在某种程度上,脑电波读心术不是给隐私和不公平,而是需要大量的社会学研究。总之,AI读心术更容易感受到社会价值和商业潜力,但在应用程度上似乎没有很多问题,想用大脑交流,几十年的路还没有回来。它给我们带来了更好的东西,可能是作为高可行性的解题构想,如果人的肉体预见像潜水钟一样慢慢落入深海,至少可以让思考这只蝴蝶,享受很多瞬间的权利。


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